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    沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是：“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！

    经过大量实际调查和分析，揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒“背后的美国人的一种行为模式：在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。

    产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。

    按常规思维，尿布与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析，沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的。

    这只是简单的商业规律寻找，只要有数据，有想法，总能在海量用户数据中发现其他类似的商业规律。

    如果说这并没有什么太令人感觉惊奇的地方，那么另外一个案例就显得更有意思了，一个父亲突然收到超市寄给她女儿的尿片和童车的优惠券，问题是他女儿只有17岁，正在上高中。父亲当然怒气冲冲的去找超市理论了，但是一个月后，在逼问之下他才得知女儿早已经怀孕了。

    而超市正是通过大数据分析，在他女儿的用户数据中找到近25项与怀孕相关的消费记录，最终推断他女儿已经怀孕了。

    在大数据面前，个人**往往暴漏无疑，超市甚至比一个父亲更了解他的女儿……

    如果这还不能令人惊叹的话，那么还有更高大上的案例：有人用大数据计算奥斯卡获奖名单，15年2月份落幕的87界奥斯卡，24个奖项中，他准确预测了其中20个奖项。而微软的研发团队重复了这一预测，他们准确预测了其中21个奖项。

    预测……

    这是一个类同于占卜和算命的词语，但是在大数据面前，它被剥掉了所有外衣，红果果的呈现在人们面前，其中每一个细节都纤毫毕现……

    如果说这些都不过是技术的进步，与普通人日常生活关系不大，那么预测总统竞选结果呢？预测石油、钢铁、黄金等大宗国际商品的涨跌呢？预测战争爆发、经济危机爆发呢？

    曾经有人说过：数学可以表达一切！

    那么当我们周围的一切都被数据化，都被纳入大数据的范畴，都成为分析的基础，都成为改变和影响人们行为的依据……

    那时候，在一片风和日丽的海面之下，在那渊深莫测的深海里，一切都将悄无声息而又潜移默化的改变着……

    你所思真的是你所思？

    你所想真的是你所想？

    你确定你这么想，不是有谁让你这么想？

    一切都将改变……    笔趣阁手机端    http://m.biquwu.cc


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